<aside> 💡 小熱身，關於Python的小知識：

• Python是一個Opem Source(開源)語言
• Python是一個腳本語言
• 相比於C#，Python不需要經過編譯就能執行
• Python相較於其他程式語言最好上手 </aside>

⭐以下為GPT整理

1.Python 的特性與應用

Python 的基本特性

• 開源 (Open Source)
• 通用型 (General Purpose)
• 高階程式語言 (High-Level Programming Language)
• 腳本語言 (Scripting Language)
• 支援物件導向 (Object-Oriented Programming)
• 支援程序導向 (Procedural Programming)

Python 的應用領域

1. 資料分析
2. 網站架設
3. 物聯網應用
4. 資料庫管理
5. 機器學習與深度學習

1-1.Python 在物聯網、大數據、機器學習中的角色

1. 物聯網 (IoT)：
   • 資料讀取和傳送
   • 架設網頁伺服器
   • 資料庫資料儲存
2. 大數據 (Big Data)：
   • 開源技術促進大數據的發展
   • 資料科學家喜愛的工具 (如 Jupyter Notebook)
3. 機器學習與深度學習：
   • 需要算力和數據
   • Python 的模組和擴展性支持這些領域的實踐

Python 的優點

• 擴展性高：

  • 支持多種模組，擴充不同的功能

• 腳本語言的特性：

  • Jupyter Notebook 的應用
  • 一行一個敘述，方便資料科學家使用

Python 與其他程式語言的比較

• Python：

  • 可寫程序導向程式 (Procedural Programming)
  • 可寫物件導向程式 (Object-Oriented Programming)
  • 不需要宣告類別即可撰寫程式碼

• Java：

  • 純物件導向程式語言 (Purely Object-Oriented)
  • 撰寫程式時必須宣告類別

結論

<aside> 🤔 Python 是一種強大且靈活的程式語言，適用於多種領域，從資料分析到物聯網，再到機器學習和深度學習。它的開源性質、擴展性和簡單易用的特性，使其成為現代軟體開發和資料科學領域的重要工具。

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